介绍人工智能大模型在机械工程领域的应用背景和重要性，以及国内外研究现状和发展趋势
明确本文的研究目标和意义，探讨人工智能大模型在机械工程中的应用及其对传统技术的推动作用
概述本文所采用的研究方法和数据来源，包括调研方式、文献引用和数据分析方法
介绍本文的章节安排和内容概要
解释人工智能大模型的基本概念和技术特点，包括深度学习、自然语言处理等关键技术
详细描述人工智能大模型在机械工程领域的实际应用案例和应用场景，如智能设计、智能制造等
分析人工智能大模型在提高生产效率、降低成本、优化设计等方面的优势
探讨人工智能大模型在机械设计中的应用，分析其如何提升设计效率和质量
分析人工智能大模型在机械制造中的应用，探讨其如何改善制造流程和提升产品质量
讨论人工智能大模型在机械自动化中的应用，分析其如何提升自动化水平和生产效率
分析人工智能大模型在技术层面存在的局限性，如数据依赖、算法复杂性等
探讨人工智能大模型在经济层面的局限性，如高昂的研发成本、维护费用等
讨论人工智能大模型在社会伦理层面的局限性，如数据隐私、就业影响等
总结论文的主要研究结论和发现，包括人工智能大模型在机械工程领域的应用现状和未来发展方向
基于研究结论，提出完善人工智能大模型在机械工程领域应用的政策建议