介绍了数字化项目需求统筹的重要性和电网企业面临的数字化需求管理挑战，包括需求众多、资源有限、需求优先级划分困难等问题。
阐述了本研究对理论、现实和实践的三方面意义，包括丰富数字化项目管理理论、提高项目统筹质量和推动数字化转型。
明确了本研究的具体目标，包括梳理在建项目、优化需求提报流程、提高需求管理水平等。
综述了数字化需求管理的发展历程和核心概念，介绍了需求工程的起源和发展。
详细解释了数字化需求管理的核心要素，包括需求捕获、需求分析、需求验证、需求变更管理和需求跟踪。
介绍了几种常用的数字化需求管理模型，包括MoSCoW法、Kano模型和RICE模型，并分析了各自的优缺点。
分析了电网企业数字化项目需求管理的现状，指出了当前存在的主要问题和挑战。
具体列举了电网企业数字化需求管理中的人才短缺、需求与企业架构融合不足、需求提报规范性欠缺、全流程线上管控缺失和缺乏量化评价机制等问题。
提出了构建数字化需求统筹评价体系的原则，包括目标导向、多维度考量、灵活性与适应性、透明性和公正性。
详细说明了评价体系中的关键因素，包括业务价值、用户需求、技术难度、资源消耗、紧急程度和依赖关系。
构建了包含业务价值、用户需求、技术难度、资源消耗、紧急程度和依赖关系的评价指标体系。
介绍了主观赋权、客观赋权和主客观结合赋权的方法，用于数字化需求优先级评价。
分析了TOPSIS法的适用性，并基于TOPSIS法构建了评价模型。
介绍了具体的数字化项目，并展示了其指标赋权和优先级排序的过程。
总结了研究的主要发现和结论，指出了数字化需求统筹评价体系的实际应用价值。
提出了基于研究结论的政策建议，包括加强需求统筹专业队伍建设、提升需求与企业架构融合度、加强需求提报规范性等。