健康中国战略政策背景下，介绍粤港澳大湾区居民健康相关行为的重要性及其对区域健康政策的影响。
1. 构建粤港澳大湾区居民在锻炼、饮食、作息、心理调适四类促进性健康行为上的健康画像； 2. 识别关键人口统计学变量（性别、年龄、收入、城乡、教育）对行为差异的影响； 3. 对比粤、港、澳三地居民在促进性健康行为上的结构性特征； 4. 分析区域制度背景与社会环境对行为模式的潜在影响机制； 5. 提出有针对性的健康促进政策建议。
探讨研究结果对于制定跨区域健康政策的指导作用和实践价值。
1.促进性健康行为的维度构建与测量 核心行为界定：基于世界卫生组织（WHO）健康行为定义标准，整合锻炼、饮食、作息与心理调适四类行为，构建多维健康行为指标体系。 变量操作化：参考国际体力活动问卷（IPAQ）与中国居民膳食指南，设计问卷题项，确保行为测量的信效度。 2.区域制度差异与行为模式关联分析 制度变量提取 跨区域对比：通过分层回归模型，分离制度背景（粤/港/澳）对健康行为的独立影响效应。
阐述从数据收集到数据分析的具体研究流程，包括数据来源、分析方法和结果呈现。
介绍本研究采用的定量和定性相结合的方法，包括问卷调查、深度访谈和统计分析等。
描述论文各章节的内容安排和逻辑关系，确保论文结构清晰合理。
1 研究方法创新，用了多重回归（bp）分析 2 研究视角及理论创新，比较了各人口统计学因素影响的效果量 2.1. 区域对比视角 • 首次系统比较粤、港、澳三地居民在促进性健康行为上的异质性。 • 多维度分析框架 • 整合锻炼、饮食、作息、心理调适四大行为，构建综合健康画像。 2.2. 政策针对性 • 基于数据提出分区域、分群体的精准干预建议。
定义健康相关行为并分类，如饮食习惯、运动频率、生活习惯等。
国内外研究现状
指出当前研究中存在的不足之处，为本研究提供改进方向。
健康行为理论、社会学理论、健康不平等理论（Health Inequality Theory）
问卷调查：覆盖大湾区11个城市，样本量≥1500人，涵盖粤、港、澳三地。
详细说明样本选择的标准和理由，以确保样本的代表性和多样性。
描述数据清洗、缺失值处理、异常值检测等数据预处理步骤。
讨论如何保证数据的质量和可靠性，包括数据验证和校正方法。
• 描述性统计 − 计算大湾区居民在四大促进性健康行为上的均值、频率分布。 • 多元回归模型 − 控制混杂变量，识别收入、教育等对健康行为的独立影响。
核心变量： − 促进性健康行为： 锻炼频率（D28-D31）、饮食摄入（D2-D3）、作息规律（D33-D36）、心理调适（C3, G9-G10）。 − 人口统计学变量：性别（Q1-Q2）、年龄（Q3）、居住地（Q4+H12）、收入（H6-H7）、教育（H5）等。
通过统计方法对健康相关行为进行描述性分析，如频率分布、集中趋势等。
运用聚类分析方法将居民按健康相关行为特征进行分类。
通过因子分析方法提取健康相关行为的关键影响因素。
探讨健康相关行为随时间变化的趋势和规律。
对比分析广东、香港、澳门居民的健康相关行为差异。
探讨导致城市间差异的原因，如经济水平、文化背景、政策环境等。
选取典型案例进行深入分析，揭示具体行为特征和背后的原因。
探讨跨城市合作在改善居民健康相关行为方面的可能性和路径。
基于研究发现提出政策建议的基础和依据。
根据不同城市的特点提出针对性的健康政策建议。
探讨跨城市协同政策的重要性及实施策略。
讨论政策实施过程中所需的保障措施和支持体系。
总结本研究的主要发现和结论。
指出本研究存在的问题和不足之处。
展望未来的研究方向和发展前景。
提出改进措施和建议，以期进一步完善研究结果。