介绍生成式人工智能虚假信息传播的社会背景及其对公共安全、隐私保护和法律秩序的影响。
明确本文的研究目标，即界定生成式人工智能虚假信息传播的法律责任边界，并提出治理体系优化方案。
概述本文采用的法律分析、案例研究和政策评估等方法，以及数据来源和研究工具。
解释生成式人工智能技术的基本原理及其在不同领域的应用，包括文本生成、图像合成等。
分析虚假信息传播的特点，如传播速度快、覆盖面广、难以溯源等。
探讨生成式人工智能虚假信息传播对社会和个人造成的负面影响，如误导公众、破坏信任等。
回顾现有法律法规在应对生成式人工智能虚假信息传播方面的规定和措施。
探讨生成式人工智能虚假信息传播中涉及的责任主体，包括开发者、平台运营者、用户等。
分析生成式人工智能虚假信息传播可能涉及的法律责任类型，如民事责任、刑事责任等。
探讨生成式人工智能虚假信息传播中的法律责任边界，明确各方责任的具体范围。
通过典型案例分析生成式人工智能虚假信息传播中的法律责任归属问题。
总结当前生成式人工智能虚假信息传播治理体系的主要特点和运行状况。
分析当前治理体系中存在的问题和面临的挑战，如监管难度大、技术更新快等。
提出生成式人工智能虚假信息传播治理体系优化的建议，包括加强立法、完善监管机制等。
探讨利用技术手段（如算法透明度、数据审计等）支持生成式人工智能虚假信息传播治理体系的优化。
总结本文的主要研究结论和发现，包括法律责任边界的界定和治理体系优化建议。
基于研究结论，提出完善生成式人工智能虚假信息传播治理体系的政策建议。