简要提及研究背景和意义，向在场听众介绍研究的必要性和紧迫性。说明金融大数据背景下中小企业风险管理的需求，以及本研究对中小企业和金融市场的意义。
明确研究目的，提出具体待解决的研究问题，为后续内容做铺垫。
回顾相关文献，总结现有研究的成果和不足，为本研究提供理论基础。
详细介绍金融大数据的特点和应用场景，展示金融大数据如何应用于中小企业风险管理。
分析中小企业面临的主要风险类型，如市场风险和信用风险，揭示这些风险的形成原因和表现形式。
剖析传统统计模型的原理，解释其在风险预测中的应用。
阐述机器学习模型的原理，探讨其在金融大数据背景下的优势。
介绍模型选择的依据和标准，包括数据特征和研究目标。
详细描述数据收集与预处理的过程，包括数据来源和预处理的具体操作。
阐述模型的具体构建步骤，包括模型结构设计和参数确定。
介绍样本选取的原则与范围，展示数据准备的具体流程。
详细说明模型评估与验证的方法，包括评估指标的选择和验证方法的应用。
总结研究成果，回顾研究过程中的经验与教训。
基于模型结果，提出中小企业风险管理的具体建议。